留学美国哪些大学的计算机专业更有优势呢
如今理工科专业留学越来越受欢迎，去美国的考生越来越多。计算机专业再一次成为了最受雇主欢迎的专业。同时，计算机专业还是H-1B获取率最高的专业。因此，计算机专业依旧保持着美国留学申请最热门的专业之一。那么美国哪些大学的计算机专业好？
1、斯坦福大学(StanfordUniversity)
斯坦福大学的计算机科学拥有40人以上的Faculty成员，其中不乏响当当的图灵奖得主和各个学科领域的领军人物。
2、麻省理工学院(MassachusettsInst. of Technology)
MIT招生不太喜欢看GRE成绩。MIT曾为计算机科学的发展作出不可磨灭的贡献，数据流计算的思想和数据流计算机、人工智能方面的许多重大成就，影响深远。
3、加州大学伯克利分校(Universityof California-Berkeley)
同样地处旧金山湾畔，硅谷地带，离Stanford大约只有50公里的UC.Berkeley是美国最激进的学校之一。当今高科技领域，UC.Berkeley在缔造新的神话，文学、数学、化学、新闻等20多个大的学科领域位居前3名。拥有16个诺贝尔奖得主，以及总数近200的科学院院士、工程院院士。
4、卡耐基梅隆大学(CarnegieMellon University)
CMU是位于匹兹堡的不大的学校，但这个学校在工程及其他一些领域却是顶尖的学堂。CMU的CS不是一个系，而是一个学院，其规模之大，恐怕也只有Stanford、UIUC可与之相比。Mach操作系统，PVM，C.mmp等都有CMU的巨大贡献。申请CMU的难度很大，因为尽管CMU的CSFaculty很多，但每年只招收不足30人的研究生队伍。申请CMU，着实是很大的挑战。
5、伊利诺伊香槟分校(Univ.ofIllinois-Urbana-Champaign)
UIUC的工程学院在全美是至尊级的，其CS、ECE、EE在历史上都屡建战功。CS方面，从早期的超级计算机ILLIACI，II，III，IV到后来的CEDAR，都是CS发展史上，特别是并行计算机发展史上的重要事件，影响和引导了CS很长时期的发展。DavidKuck曾是并行计算机处理界的一代先驱。
美国留学计算机研究方向
多媒体动漫方向
这个专业包括了计算机图形学Computer Graphics，主要研究图像的表达、处理等。计算机成像、三维动画、网络影像传播都属于这个方向的范畴。学习这个专业的同学可以去游戏设计公司，电影视频公司、电子出版、教育软件开发、商业简报、平面广告设计及其它多媒体应用领域的媒体集成与系统设计的工作岗位寻找机会。现在的生活离不开图形图像的数字表达处理，也就离不开学多媒体，计算机图形学的同学。
软件编程方向
大体上分成软件设计、编程语言和软件测试。包括需求分析、结构设计、开发流程、生命周期等等相关内容全部在关注范围。计算机专业的基础学科如操作系统、数据结构和算法全部包含。此方向几乎属于CS内部首大的方向了，录取名额很多，奖学金也有一些。问题的关键是，这个专业是培养coder的，而计算机专业的从业者大部分就是coder。因此学这个专业工作机会较多，但是起步阶段的收入居于中等。
计算机网络Networking
这个范围可以说是非常的大。网络应用、网络协议、网络通信、网络理论、网络安全、加密解密、路由算法、甚至编解码都是需要学习的学科。这个学科申请的竞争者非常多，来自EE，ECE背景的同学也都可以申请。Telecommunication就业不错，从设备商到运营商到第三方软件开发商，都有职位可以选择。很多公司的招人广告上写的就是Telecommunication和CS，EE相关专业，可见这个范围达到什么程度，明明是个应用专业，却都快成了与EE，CS平起平坐了。
中国国内这方面工作机会也多，中国移动按照用户数量是世界非常大的运营商。Networking里面有方向设计及到网络安全方面，这个方向的工作主要是在大型政府、国防、电信、电力、金融、铁路等部门的计算机网络系统，回国形势还是不错的。
计算机科学技术方向
该方向包括了理论性非常强的计算机理论、计算机科学与工程计算Scientific Computing等。
计算理论是完全偏向理论的学科，研究的不只是算法，更加重要的是算法的有效性和可行性。算法可行性，算法复杂度，密码学相关领域都是这个偏理论的方向的研究对象。本专业不太建议美国留学生申请，从各个渠道得来的消息都是这个专业不好找工作。这一点在美国和中国都是一样的，过于偏重理论和科技前沿探索的专业方向往往工作比较难找。
计算机科学与工程计算具体包括生物信息学(这个目前影响力非常大)，气象数据处理，数字处理算法，计算物理，计算化学等等。这个专业的特点就是交叉，往往要求申请者除了计算机科学相关的背景还要有一点生物、物理、化学等等方面的背景。目前此类学科属于前沿新生的专业，就业形势不明朗。很多学习此类专业的同学就业的时候还是转向了传统的写代码相关的岗位。
人工智能与人机交互方向
人工智能其实是很综合的学科，他的目的就是把人类的智能扩展到信息处理的机器的上。人工智能里面涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习系统，计算机语言，图像处理，语音识别，机器人，人机交互等等。对于申请者的计算机科学背景要求较高，包括数据结构算法之类纯计算机专业的课程，都有一定要求。
人工智能的产品包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。这个方向近期很热，招收的名额也比较多，也有从主要招收PhD向Master转移的趋势。完全对口的工作是纯研发的性质，找起来有一些难度，不过退一步海阔天空，在各类电子设备商处都有大批学习此类专业可以涉足的工作。需要注意的是AI的某些部分在美国也一定程度上应用于国防，所以如果自己要进入的program涉及此类就不推荐了。
人机交互和人工智能专业互相交叉。并且此专业是计算机科学、行为科学、人体工程学、设计类的一个交叉领域。这样的专业的特点就是对工作经验比较看重。与人工智能一样，这样的领域如果找完全对口的工作有时候较难，但是凭借着扎实的计算机科学相关专业功底，可以在大量工作机会中寻找突破口。
1、斯坦福大学(StanfordUniversity)
斯坦福大学的计算机科学拥有40人以上的Faculty成员，其中不乏响当当的图灵奖得主和各个学科领域的领军人物。
2、麻省理工学院(MassachusettsInst. of Technology)
MIT招生不太喜欢看GRE成绩。MIT曾为计算机科学的发展作出不可磨灭的贡献，数据流计算的思想和数据流计算机、人工智能方面的许多重大成就，影响深远。
3、加州大学伯克利分校(Universityof California-Berkeley)
同样地处旧金山湾畔，硅谷地带，离Stanford大约只有50公里的UC.Berkeley是美国最激进的学校之一。当今高科技领域，UC.Berkeley在缔造新的神话，文学、数学、化学、新闻等20多个大的学科领域位居前3名。拥有16个诺贝尔奖得主，以及总数近200的科学院院士、工程院院士。
4、卡耐基梅隆大学(CarnegieMellon University)
CMU是位于匹兹堡的不大的学校，但这个学校在工程及其他一些领域却是顶尖的学堂。CMU的CS不是一个系，而是一个学院，其规模之大，恐怕也只有Stanford、UIUC可与之相比。Mach操作系统，PVM，C.mmp等都有CMU的巨大贡献。申请CMU的难度很大，因为尽管CMU的CSFaculty很多，但每年只招收不足30人的研究生队伍。申请CMU，着实是很大的挑战。
5、伊利诺伊香槟分校(Univ.ofIllinois-Urbana-Champaign)
UIUC的工程学院在全美是至尊级的，其CS、ECE、EE在历史上都屡建战功。CS方面，从早期的超级计算机ILLIACI，II，III，IV到后来的CEDAR，都是CS发展史上，特别是并行计算机发展史上的重要事件，影响和引导了CS很长时期的发展。DavidKuck曾是并行计算机处理界的一代先驱。
美国留学计算机研究方向
多媒体动漫方向
这个专业包括了计算机图形学Computer Graphics，主要研究图像的表达、处理等。计算机成像、三维动画、网络影像传播都属于这个方向的范畴。学习这个专业的同学可以去游戏设计公司，电影视频公司、电子出版、教育软件开发、商业简报、平面广告设计及其它多媒体应用领域的媒体集成与系统设计的工作岗位寻找机会。现在的生活离不开图形图像的数字表达处理，也就离不开学多媒体，计算机图形学的同学。
软件编程方向
大体上分成软件设计、编程语言和软件测试。包括需求分析、结构设计、开发流程、生命周期等等相关内容全部在关注范围。计算机专业的基础学科如操作系统、数据结构和算法全部包含。此方向几乎属于CS内部首大的方向了，录取名额很多，奖学金也有一些。问题的关键是，这个专业是培养coder的，而计算机专业的从业者大部分就是coder。因此学这个专业工作机会较多，但是起步阶段的收入居于中等。
计算机网络Networking
这个范围可以说是非常的大。网络应用、网络协议、网络通信、网络理论、网络安全、加密解密、路由算法、甚至编解码都是需要学习的学科。这个学科申请的竞争者非常多，来自EE，ECE背景的同学也都可以申请。Telecommunication就业不错，从设备商到运营商到第三方软件开发商，都有职位可以选择。很多公司的招人广告上写的就是Telecommunication和CS，EE相关专业，可见这个范围达到什么程度，明明是个应用专业，却都快成了与EE，CS平起平坐了。
中国国内这方面工作机会也多，中国移动按照用户数量是世界非常大的运营商。Networking里面有方向设计及到网络安全方面，这个方向的工作主要是在大型政府、国防、电信、电力、金融、铁路等部门的计算机网络系统，回国形势还是不错的。
计算机科学技术方向
该方向包括了理论性非常强的计算机理论、计算机科学与工程计算Scientific Computing等。
计算理论是完全偏向理论的学科，研究的不只是算法，更加重要的是算法的有效性和可行性。算法可行性，算法复杂度，密码学相关领域都是这个偏理论的方向的研究对象。本专业不太建议美国留学生申请，从各个渠道得来的消息都是这个专业不好找工作。这一点在美国和中国都是一样的，过于偏重理论和科技前沿探索的专业方向往往工作比较难找。
计算机科学与工程计算具体包括生物信息学(这个目前影响力非常大)，气象数据处理，数字处理算法，计算物理，计算化学等等。这个专业的特点就是交叉，往往要求申请者除了计算机科学相关的背景还要有一点生物、物理、化学等等方面的背景。目前此类学科属于前沿新生的专业，就业形势不明朗。很多学习此类专业的同学就业的时候还是转向了传统的写代码相关的岗位。
人工智能与人机交互方向
人工智能其实是很综合的学科，他的目的就是把人类的智能扩展到信息处理的机器的上。人工智能里面涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习系统，计算机语言，图像处理，语音识别，机器人，人机交互等等。对于申请者的计算机科学背景要求较高，包括数据结构算法之类纯计算机专业的课程，都有一定要求。
人工智能的产品包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。这个方向近期很热，招收的名额也比较多，也有从主要招收PhD向Master转移的趋势。完全对口的工作是纯研发的性质，找起来有一些难度，不过退一步海阔天空，在各类电子设备商处都有大批学习此类专业可以涉足的工作。需要注意的是AI的某些部分在美国也一定程度上应用于国防，所以如果自己要进入的program涉及此类就不推荐了。
人机交互和人工智能专业互相交叉。并且此专业是计算机科学、行为科学、人体工程学、设计类的一个交叉领域。这样的专业的特点就是对工作经验比较看重。与人工智能一样，这样的领域如果找完全对口的工作有时候较难，但是凭借着扎实的计算机科学相关专业功底，可以在大量工作机会中寻找突破口。
