数据科学运用尖端计算技术和分析方法，通过数据挖掘，机器学习与统计算法等技术从数据中提取信息，这一新兴的研究方式越来越多的运用在政府决策和商业战略领域中。各行业顶尖公司与部门正极力寻求数据科学家和分析师，无论是在商业世界，互联网、医疗保健、教育科研等都对数据人才趋之若鹜。
　　 目前，这一行业人才呈现供不应求的紧缺状态，加上这类技能高深的专业度，从业人员的薪资非常可观，以美国为例，数据科学人才的年薪一般在9-10万美元。据悉，2018年新西兰将缺口至少1200名数据科学专家。而且在新西兰大学就读商业数据科学专业硕士课程以及毕业后在本地找到工作，还可以申请移民。
　　课程设置：
　　以奥克兰大学为例
　　必修
　　COMPSCI 752 Web数据管理
　　COMPSCI 760数据挖掘和机器学习
　　STATS 763高级回归方法
　　STATS 769高级数据科学实践
　　选修
　　STATS 705官方统计中的主题
　　STATS 730统计推断
　　STATS 783模拟和蒙特卡罗方法
　　STATS 784统计数据挖掘
　　STATS 787统计计算专题
　　COMPSCI 711并行和分布式计算
　　COMPSCI 720高级设计和算法分析
　　COMPSCI 734 Web，移动和企业计算
　　COMPSCI 750计算复杂性
　　COMPSCI 753数据不确定性
　　专业研究方向介绍：
　　大数据解决方案架构
　　业务分析
　　数据挖掘工程
　　数据科学
　　数码产品设计
　　机器学习工程
　　申请条件：
　　申请硕士，一般要求学生本科相关专业毕业，GPA80分左右，雅思要求总分6.5，单项不低于6.0.
　　如果成绩不足，可以先申请硕士文凭课程。
　　未来就业薪资：
　　职业发展：本课程让毕业生有机会在企业/机构中胜任更高级的职位，包括很多影响战略方向的职位。 未来可能的职业包括：应用程序开发员/顾问，商业分析师/顾问，商业流程工程师，系统分析师/顾问/开发员，程序分析员，软件工程师，数据库管理员，网络管理员，网络工程师，网络分析师/顾问，数据通信专家。